F1 Score, Roc곡선, Auc 계산방법 / scikit-learn 코드로 구현하기
정밀도와 재현율을 구했다면, 이번엔 F1 Score, ROC, AUC를 구해볼 차례이다. 역시나 어려운 개념은 아니므로, 단어에 기죽지 말자. [↓↓정밀도와 재현율 개념 학습이 필요하신 분들↓↓] 정밀도(precision)와 재현율(recall)의 오차행렬 헷갈리지 않는 방법, 분류모델 평가지표 1. F1 Score: 정밀도와 재현율의 조화 평균 계산방법: F1 Score = 2 x (정밀도 x 재현율) / (정밀도 + 재현율) 정밀도와 재현율을 구하다보면, 한 쪽으로 치우친 결과를 만들 수 있도록 모델을 조작할 수 있으므로 무조건 한 쪽 수치가 높은 것보다는 조화 평균도 함께 고려를 해야 한다. 위의 계산식을 보면, F1 Score에서 높은 점수를 받으려면, 정밀도와 재현율 둘 다 어느 정도 높은 수치..
